Wybór procesu
Wspólnie wybieramy proces, który powtarza się najczęściej, ma jasne kryterium „zrobione” i dane w Twoich systemach. Ustalamy, co AI robi samodzielnie, a co dopiero po zatwierdzeniu przez człowieka.
Zamówienia przychodzą jako e-maile i pliki PDF, a ktoś wpisuje je ręcznie do Business Central lub SAP Business One. Operatorzy szukają instrukcji w folderach SharePoint, a raporty niezgodności gromadzą się w arkuszach Excel. Agenci AI przygotowują zamówienia w Twoim ERP, odpowiadają na podstawie Twojej dokumentacji ze wskazaniem źródła i porządkują raporty, a każdą decyzję zatwierdza człowiek. Dane zostają w UE.
Zgodne z ISO 27001NIS2 DORA
W firmie produkcyjnej klient wysyła zamówienie jako plik PDF albo tekst e-maila, a handlowiec przepisuje je pozycja po pozycji do Microsoft Dynamics 365 Business Central, SAP Business One lub Monitor ERP: kody, ilości, terminy, opakowania. Operator przy maszynie szuka siły docisku lub temperatury dla nowego wyrobu i pyta mistrza zmiany, bo karta technologiczna leży w folderze SharePoint wśród setki innych, a rysunek w SolidWorks PDM. Dział jakości zbiera raporty niezgodności ze zmian, ale to, co się powtarza, staje się widoczne dopiero na koniec kwartału. Dzienniki konserwacji maszyn są wypełniane, lecz nikt ich nie czyta, dopóki maszyna nie stanie. Faktury dostawców i deklaracje zgodności sprawdzane są na oko, gdy jest czas.
AI przejmuje właśnie te ręczne ogniwa: czyta zamówienia z e-maili i plików PDF i tworzy projekt zamówienia sprzedaży w Business Central, SAP Business One lub Monitor ERP do zatwierdzenia przez handlowca, odpowiada operatorom na podstawie kart technologicznych w bibliotece SharePoint i podaje stronę, klasyfikuje raporty niezgodności według przyczyny, czyta dzienniki utrzymania ruchu i przypomina o nadchodzących pracach oraz zestawia faktury dostawców i certyfikaty z zamówieniem zakupu w ERP. MDP CLOUD wdraża te rozwiązania z Claude, ChatGPT lub Microsoft Copilot i łączy je przez API, eksport plików lub obieg e-maili, zależnie od wersji Twojego ERP. Zaczynamy od bezpieczeństwa: rysunki i karty technologiczne to Twoja przewaga konkurencyjna, więc modele działają w prywatnym środowisku (w chmurze GPU MDP CLOUD na Litwie (UE) lub w regionie UE), a dostępy odpowiadają wymaganiom ISO 27001 i NIS2.
5 rozwiązań, które w tej branży wdrażamy najczęściej. Każde zaczyna się od jednego procesu, ma krok zatwierdzenia przez człowieka i jest mierzone.
Agent obserwuje skrzynkę zamówień w Outlooku, wyciąga kody wyrobów, ilości, terminy i warunki dostawy z treści e-maila, załączników PDF lub Excel, sprawdza je z Twoim cennikiem i umową i tworzy projekt zamówienia sprzedaży w Business Central, SAP Business One lub Monitor ERP. Handlowiec widzi przygotowane zamówienie z zaznaczonymi niejasnymi miejscami i zatwierdza je jednym kliknięciem. Klient, który pyta o termin dostawy, dostaje odpowiedź w ciągu godziny.
Czym to wdrażamy: agent Claude przez API + integracja z Business Central, SAP Business One lub Monitor ERP
Operator pyta w Teams na tablecie o parametry wyrobu, ustawienia maszyny lub wymagania BHP i dostaje odpowiedź z kart technologicznych, instrukcji obsługi maszyn i plików PDF rysunków SolidWorks z biblioteki SharePoint, wraz z linkiem do konkretnego dokumentu, strony i wersji. Asystent odpowiada wyłącznie na podstawie zatwierdzonych dokumentów, a gdy informacji brakuje, mówi o tym wprost. Wdrożenie nowego pracownika trwa krócej, a mistrz zmiany nie odpowiada ciągle na te same pytania.
Czym to wdrażamy: agent Copilot nad dokumentami SharePoint i plikami PDF rysunków SolidWorks, ze wskazaniem źródła
Raporty jakościowe i niezgodności z Microsoft Forms, dzienników zmian i e-maili są klasyfikowane według wyrobu (z listy artykułów w Business Central), operacji, przyczyny i skutku, a co tydzień do Teams trafia podsumowanie pokazujące, jakie problemy się powtarzają i gdzie. Kierownik jakości widzi trendy bez ręcznej pracy w Excelu. Decyzje o działaniach korygujących podejmuje człowiek.
Czym to wdrażamy: ChatGPT przez API + przepływ Power Automate z Microsoft Forms i SharePoint, raport w Teams
Czyta dzienniki konserwacji maszyn w SharePoint lub Excelu, zapisy awarii, liczniki motogodzin i interwały serwisowe producentów, buduje listę nadchodzących prac i przypomina odpowiedzialnym osobom w Teams lub e-mailem. Zauważa powtarzające się awarie tej samej maszyny i zgłasza je mechanikowi. Kierownik utrzymania ruchu planuje i zatwierdza prace.
Czym to wdrażamy: Claude przez API + dzienniki w SharePoint lub Excelu, eksporty liczników motogodzin, przypomnienia w Teams
Rozpoznaje faktury dostawców, dokumenty dostawy i deklaracje zgodności materiałów (CE, normy EN, certyfikaty materiałowe), sprawdza, czy dokumenty zgadzają się z zamówieniem zakupu w Business Central lub SAP Business One oraz czy certyfikaty są ważne i przypisane do właściwej partii. Brakujące lub nieaktualne dokumenty są zgłaszane do działu zakupów. Do ksiąg trafiają tylko sprawdzone i zatwierdzone zapisy.
Czym to wdrażamy: rozpoznawanie dokumentów + integracja zakupów z Business Central lub SAP Business One
Od pierwszej rozmowy do działającego rozwiązania – z pomiarem wyników i stałą opieką.
Wspólnie wybieramy proces, który powtarza się najczęściej, ma jasne kryterium „zrobione” i dane w Twoich systemach. Ustalamy, co AI robi samodzielnie, a co dopiero po zatwierdzeniu przez człowieka.
Porządkujemy dostępy do plików i systemów, nadajemy AI osobną tożsamość z minimalnymi potrzebnymi uprawnieniami, włączamy dziennik działań i wybieramy, gdzie działa model: w Twoim Microsoft 365, w Amazon Bedrock w regionie UE albo w naszej chmurze GPU na Litwie (UE).
Budujemy rozwiązanie na Copilot, Claude lub ChatGPT, zależnie od zadania, łączymy je z Twoimi systemami i testujemy na historycznych dokumentach i zapytaniach, aż dokładność osiągnie uzgodniony próg.
Uruchamiamy pod nadzorem człowieka, przeglądamy dzienniki i wyjątki, poprawiamy reguły. Gdy pierwszy proces działa stabilnie, przechodzimy do następnego z listy.
Te rozwiązania to punkt wyjścia do rozmowy, a nie zamknięta lista. Opowiedz nam, które procesy się u Ciebie powtarzają, a w trakcie jednej rozmowy powiemy, co warto powierzyć AI, a czego nie.
Nie, jeśli rozwiązanie jest poprawnie skonfigurowane. Dla wrażliwej dokumentacji oferujemy prywatne AI: modele działają w chmurze GPU MDP CLOUD na Litwie (UE) lub w Amazon Bedrock w regionie UE, Twoje dane nie służą do trenowania modeli i nie opuszczają Twojego środowiska. Dostępami zarządzamy przez Entra ID, więc operator widzi tylko dokumenty SharePoint swojego obszaru, a pliki źródłowe SolidWorks nigdy nie trafiają do asystenta, tylko zatwierdzone pliki PDF rysunków.
Tak, to jedne z najczęstszych systemów ERP w fabrykach naszych klientów. Business Central łączymy przez jego API i konektory Power Automate, SAP Business One przez API lub pliki importu, zależnie od wersji, a Monitor ERP przez API lub eksport, zgodnie z konfiguracją Twojego partnera wdrożeniowego. Jeśli ERP jest stary i nie ma API, agent zapisuje do plików importu lub tabeli pośredniej, a zatwierdza człowiek. Sposób integracji wybieramy po analizie i nie deklarujemy oficjalnego partnerstwa z tymi producentami.
Pierwsze rozwiązanie, na przykład przenoszenie zamówień z e-maili do Business Central lub SAP Business One, uruchamiamy zwykle w trybie pilotażowym w ciągu kilku tygodni. Na początku handlowiec zatwierdza każde zamówienie, a gdy agent osiągnie stabilną dokładność, ustalamy, które typowe przypadki mogą być zatwierdzane automatycznie. Nadzór człowieka zawsze pozostaje.
AI tam, gdzie dane nie mogą opuścić organizacji: otwarte modele w naszej chmurze GPU na Litwie (UE), Claude przez Amazon Bedrock w regionie UE…
Faktury są skanowane, sprawdzane i księgowane bez ręcznego wprowadzania.
Rezerwacje przychodzą przez Messengera, opinie trafiają na Google Business Profile i do Wolt, sprzedaż jest w POSbistro, a faktury dostawców…
Zlecenia z Trans.eu, Outlooka i portali klientów są ręcznie przepisywane do SPEED (interLAN), zdjęcia CMR krążą przez WhatsApp, a faktury DKV…
Tę usługę realizują specjaliści z ważnymi międzynarodowymi certyfikatami. Ich wiedzę potwierdzają niezależne organizacje, a nie my.
Systemy AI są wdrażane z ochroną przed wyciekiem danych i nadużyciem modeli.
Program bezpieczeństwa AI i jego zabezpieczenia są zarządzane według metodyki ISACA.
Ryzyka AI są identyfikowane i zarządzane tak jak każde inne ryzyko IT.
Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego