Grafik powstaje z pamięci i na wyczucie, więc w sobotę brakuje kelnerów, a we wtorek stoją bezczynnie, choć POSbistro przechowuje paragony z każdej godziny. Rozwiązanie przygotowuje tygodniową prognozę obłożenia i sugerowaną liczbę osób na każdą godzinę na podstawie sprzedaży z POSbistro lub Poster POS, rezerwacji i zamówień z Wolt, a grafik układa kierownik.
Zgodne z ISO 27001NIS2 DORA
Co tydzień kierownik restauracji lub kawiarni układa grafik zmian z tego, co pamięta z poprzedniego tygodnia, kto może pracować i kiedy zbliża się impreza. POSbistro lub Poster POS ma tymczasem całą historię: ile paragonów było w każdej godzinie, jaki był średni rachunek, ile z nich to zamówienia z Wolt i Pyszne.pl, które obciążają kuchnię, ale nie salę, i jak zmieniał się ruch w święta, w deszczu czy podczas wydarzeń w mieście. System rezerwacji pokazuje już grupy na przyszły tydzień, a kalendarz – wesele i wieczór firmowy. Nikt nie łączy tych źródeł, więc w jednych godzinach brakuje rąk i goście czekają, w innych personel stoi bezczynnie, a budżet płac zostaje przekroczony.
Łączymy godzinowy eksport sprzedaży z POSbistro lub Poster POS, system rezerwacji, raporty zamówień Wolt i Pyszne.pl oraz kalendarz wydarzeń. Co tydzień Claude przez API analizuje sprzedaż z poprzednich tygodni w podziale na godziny i dni, oddziela paragony z sali od zamówień z dostawy, uwzględnia znane rezerwacje i wydarzenia, bierze pod uwagę święta i wskazane przez Ciebie wyjątkowe okazje, a następnie przygotowuje prognozę obłożenia na kolejny tydzień i sugerowane zapotrzebowanie na obsadę na każdą godzinę według Twoich wskaźników (na przykład ile stolików przypada na kelnera, ile zamówień Wolt na godzinę obsłuży kuchnia). Wynik trafia do raportu Power BI i krótkiego podsumowania: które godziny będą pracowite, dlaczego i ile osób proponujemy na sali, przy barze i w kuchni. Kierownik widzi uzasadnienie, układa grafik w swoim zwykłym systemie i decyduje o wyjątkach. System nikogo nie przydziela, nie zmienia grafiku i nie komunikuje się z pracownikami. Model działa w API Anthropic lub Amazon Bedrock w regionie UE, a dane osobowe pracowników nie trafiają do modelu, bo prognoza potrzebuje tylko danych o sprzedaży i obłożeniu.
Cztery kroki od danych wejściowych do zapisu w systemie – z zatwierdzeniem przez człowieka wszędzie tam, gdzie jest ryzyko.
W każdym ustalonym dniu przepływ pobiera godzinowy eksport sprzedaży z POSbistro lub Poster POS, rezerwacje na kolejny tydzień, raport zamówień Wolt i Pyszne.pl oraz kalendarz wydarzeń. Imiona i nazwiska pracowników ani dane o wynagrodzeniach nie są pobierane.
Claude analizuje ruch z poprzednich tygodni z POSbistro, oddziela paragony z sali od zamówień z Wolt, uwzględnia znane rezerwacje, wydarzenia i święta, a według Twoich wskaźników wylicza sugerowaną liczbę osób na każdą godzinę na sali, przy barze i w kuchni.
Kierownik dostaje raport Power BI i podsumowanie wyjaśniające, które godziny będą pracowite i dlaczego, na przykład z powodu zarezerwowanych grup lub piątkowego szczytu zamówień z Wolt. Grafik układa w swoim zwykłym systemie i może przyjąć, zmienić lub odrzucić propozycję.
Co miesiąc porównujemy prognozę z rzeczywistym ruchem z POSbistro lub Poster POS i doprecyzowujemy wskaźniki lub reguły sezonowości. W miarę potrzeb podłączamy nowe źródła, takie jak prognozy pogody czy wydarzenia w mieście.
Automatyczne pobieranie eksportu sprzedaży z POSbistro lub Poster POS, rezerwacji, raportów zamówień Wolt i Pyszne.pl oraz kalendarza wydarzeń, bez ręcznego kopiowania.
Wyliczanie obłożenia i zapotrzebowania na obsadę według wskaźników ustalonych przez Ciebie dla sali, baru i kuchni, z wydzieleniem zamówień z dostawy oraz uwzględnieniem świąt i sezonów.
Tygodniowy raport obłożenia z sugerowanym zapotrzebowaniem godzinowym i krótkie podsumowanie dla kierownika, z wyjaśnieniami opartymi na historii z POSbistro.
Porównanie prognozy z rzeczywistością, doprecyzowanie wskaźników oraz nasza opieka, gdy zmieni się POSbistro, Poster POS lub system rezerwacji.
Claude przez API + eksport sprzedaży z POSbistro lub Poster POS, raporty zamówień Wolt i Pyszne.pl, raport w Power BI. Dane o sprzedaży pobieramy przez eksport raportów systemu lub API, zależnie od wersji. Więcej o tej usłudze i jej ograniczeniach znajdziesz na stronie usługi.
Tak, oba systemy potrafią wyeksportować sprzedaż godzinową do pliku i oba mają też API, z którego korzystamy, jeśli pozwala na to Twoja wersja i umowa z dostawcą. Metodę integracji wybieramy po sprawdzeniu i nie twierdzimy, że łączy nas oficjalne partnerstwo z tymi systemami. Zamówienia z Wolt i Pyszne.pl pobieramy z raportów portali partnerskich.
Nie. Prognoza potrzebuje tylko danych o sprzedaży z POSbistro, rezerwacjach, zamówieniach z Wolt i wydarzeniach. Imiona i nazwiska pracowników, wynagrodzenia i ewidencja czasu pracy nie trafiają do modelu, a grafik kierownik układa we własnym systemie.
Z naszego doświadczenia wystarczy kilka miesięcy godzinowych danych z POSbistro lub Poster POS, a przy trendach sezonowych lepiej mieć rok. Na początku prognoza opiera się bardziej na rezerwacjach, zamówieniach z Wolt i wydarzeniach, a później na historii.
Codziennie towar przyjeżdża od kilku dostawców z papierowymi dokumentami WZ, faktury przychodzą e-mailem, a księgowa pod koniec miesiąca ręcznie…
Opinie trafiają na Google Business Profile, do ocen Wolt i Pyszne.pl oraz na Facebooka i Instagram, a kierownik znajduje czas na odpowiedź dopiero…
Gość pyta, czy sos zawiera orzechy, a nowy kelner biegnie do kuchni albo zgaduje.
Zapytania o rezerwację przychodzą na Messengerze, Instagramie, e-mailem i przez Google Business Profile, a kierownik odpowiada na nie między…
Tę usługę realizują specjaliści z ważnymi międzynarodowymi certyfikatami. Ich wiedzę potwierdzają niezależne organizacje, a nie my.
Systemy AI są wdrażane z ochroną przed wyciekiem danych i nadużyciem modeli.
Program bezpieczeństwa AI i jego zabezpieczenia są zarządzane według metodyki ISACA.
Ryzyka AI są identyfikowane i zarządzane tak jak każde inne ryzyko IT.
Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego
