Wybór procesu
Wspólnie wybieramy proces, który powtarza się najczęściej, ma jasne kryterium „zrobione” i dane w Twoich systemach. Ustalamy, co AI robi samodzielnie, a co dopiero po zatwierdzeniu przez człowieka.
Telefony do rejestracji, streszczenia dokumentacji z mMedica lub KS-SOMED i systemu P1, dokumenty ubezpieczycieli i rozliczenia z NFZ, wewnętrzne procedury w Teams: w placówce medycznej te same zadania wracają każdego dnia. Wdrażamy prywatne AI, które je przejmuje: dane zostają w UE, każde działanie trafia do dziennika na potrzeby RODO, a decyzje medyczne podejmuje wyłącznie lekarz.
Zgodne z ISO 27001NIS2 DORA
Typowy dzień w przychodni: rejestracja odpowiada na te same pytania o terminy wizyt, przygotowanie do badań i cennik, a telefon jest zajęty akurat wtedy, gdy przy okienku stoi pacjent. Przed wizytą lekarz przegląda lata wypisów i wyników badań w mMedica lub KS-SOMED oraz w systemie P1, administracja ręcznie uzgadnia raporty rozliczeniowe NFZ z wykonanymi świadczeniami i wprowadza pisma od prywatnych ubezpieczycieli, a nowi pracownicy pytają kolegów w Teams, gdzie znaleźć aktualną procedurę higieniczną albo zasady zamawiania leków. Każde z tych zadań z osobna jest małe, ale razem zabierają godziny w tygodniu i zwiększają ryzyko błędów tam, gdzie błędy kosztują najwięcej.
AI przejmuje powtarzalną część pracy: odpowiada pacjentom na pytania organizacyjne i zapisuje rezerwację w mMedica lub KS-SOMED, przygotowuje dla lekarza streszczenie dokumentów z systemu Twojej placówki z linkami do oryginałów, wyciąga dane z dokumentów NFZ i ubezpieczycieli i uzgadnia je z rezerwacjami, a pracownikowi w oknie Teams wskazuje właściwą procedurę. Dla danych o zdrowiu zawsze proponujemy prywatne AI: modele w chmurze GPU MDP CLOUD na Litwie (UE), w środowisku przeznaczonym tylko dla Twojej placówki. Copilota i Claude stosujemy wyłącznie tam, gdzie nie ma danych pacjentów, na przykład przy procedurach wewnętrznych. Z mMedica i KS-SOMED łączymy się przez API, eksport plików lub przepływ e-mail, zależnie od wersji. Agent nigdy sam nie zapisuje nic w systemie P1: wpisów w nim dokonuje wyłącznie lekarz lub uprawniony pracownik. Pierwszym krokiem każdego projektu nie jest model, lecz uprawnienia dostępu, lokalizacja danych w UE, dzienniki i jasna zasada, że AI nie stawia diagnoz, nie sugeruje leczenia i nie odpowiada za stan pacjenta. To pozostaje po stronie lekarza.
5 rozwiązań, które w tej branży wdrażamy najczęściej. Każde zaczyna się od jednego procesu, ma krok zatwierdzenia przez człowieka i jest mierzone.
Odpowiada pacjentom na Twojej stronie, w Messengerze lub telefonicznie na pytania o wolne terminy, przygotowanie do badań, wymagane dokumenty i najczęstsze sprawy, a rezerwację zapisuje w mMedica lub KS-SOMED jako niepotwierdzoną, co rejestratorka widzi w zwykłym oknie. Wiadomości głosowe z nieodebranych połączeń są transkrybowane i przekazywane dalej. Asystent nie odpowiada na pytania medyczne: proponuje konsultację i przekazuje pacjenta rejestratorce, a przypadki nagłe kieruje od razu na numer alarmowy.
Wdrażamy: Prywatny model w UE + integracja rezerwacji z mMedica lub KS-SOMED, transkrypcja nagrań głosowych
Przed wizytą prywatny model czyta wypisy, wyniki badań i skierowania pacjenta z mMedica lub KS-SOMED, w tym dokumenty z systemu P1 zaimportowane do systemu Twojej placówki, i przygotowuje chronologiczne streszczenie z linkiem do każdego oryginału. Lekarz sprawdza źródło jednym kliknięciem, a streszczenie nie zawiera diagnozy ani sugestii leczenia i nie jest zapisywane w systemie P1.
Wdrażamy: Prywatny model w chmurze GPU MDP CLOUD na Litwie (UE) + integracja tylko do odczytu z mMedica lub KS-SOMED
Rozpoznaje raporty rozliczeniowe NFZ o zapłaconych i odrzuconych świadczeniach, pisma prywatnych ubezpieczycieli i faktury dostawców z e-maili i zeskanowanych plików, wyciąga kwoty, identyfikator pacjenta i kody świadczeń, uzgadnia je z rezerwacjami w mMedica lub KS-SOMED i księguje w systemie księgowym. Niezgodności trafiają na listę administratora do zatwierdzenia.
Wdrażamy: Rozpoznawanie dokumentów w prywatnym środowisku w UE + eksporty rozliczeń z NFZ, integracja z mMedica lub KS-SOMED i z systemem księgowym
Pielęgniarki, rejestratorki i administratorzy pytają w Teams o procedury higieniczne, zamawianie leków, wystawianie zwolnień lekarskich i zasady zastępstw, a w odpowiedzi dostają link do aktualnego dokumentu w SharePoint. Asystent pomija nieaktualne wersje, nie przechowuje danych pacjentów, a gdy pytanie nie ma źródła, mówi, że nic nie znalazł.
Wdrażamy: Agent Copilot Studio w Teams + biblioteka procedur w SharePoint
Opinie pacjentów z ankiet po wizycie, e-maili, formularza na stronie i serwisów z recenzjami automatycznie dostają kategorię (czas oczekiwania, obsługa, cena, higiena), dział i poziom pilności, a skargi dotyczące możliwej szkody trafiają od razu do rejestru kierownika z powiadomieniem w Teams. Pacjentowi odpowiada człowiek; AI przygotowuje tylko projekt odpowiedzi i miesięczne zestawienie.
Wdrażamy: Prywatny model w UE + przepływ Power Automate do rejestru, powiadomienia w Teams
Od pierwszej rozmowy do działającego rozwiązania – z pomiarem wyników i stałą opieką.
Wspólnie wybieramy proces, który powtarza się najczęściej, ma jasne kryterium „zrobione” i dane w Twoich systemach. Ustalamy, co AI robi samodzielnie, a co dopiero po zatwierdzeniu przez człowieka.
Porządkujemy dostępy do plików i systemów, nadajemy AI osobną tożsamość z minimalnymi potrzebnymi uprawnieniami, włączamy dziennik działań i wybieramy, gdzie działa model: w Twoim Microsoft 365, w Amazon Bedrock w regionie UE albo w naszej chmurze GPU na Litwie (UE).
Budujemy rozwiązanie na Copilot, Claude lub ChatGPT, zależnie od zadania, łączymy je z Twoimi systemami i testujemy na historycznych dokumentach i zapytaniach, aż dokładność osiągnie uzgodniony próg.
Uruchamiamy pod nadzorem człowieka, przeglądamy dzienniki i wyjątki, poprawiamy reguły. Gdy pierwszy proces działa stabilnie, przechodzimy do następnego z listy.
Te rozwiązania to punkt wyjścia do rozmowy, a nie zamknięta lista. Opowiedz nam, które procesy się u Ciebie powtarzają, a w trakcie jednej rozmowy powiemy, co warto powierzyć AI, a czego nie.
Nie. Dla danych o zdrowiu wdrażamy prywatne AI: modele w chmurze GPU MDP CLOUD na Litwie (UE), w środowisku przeznaczonym tylko dla Twojej placówki, gdzie dane nie służą do trenowania modeli i nie opuszczają UE. Publiczny ChatGPT ani niesprawdzony asystent nie nadają się do takich danych i zapisujemy to w zasadach wdrożenia. Copilota stosujemy tylko tam, gdzie nie ma danych pacjentów, na przykład przy procedurach wewnętrznych w Teams.
Z mMedica i KS-SOMED łączymy się przez API, eksport plików lub przepływ e-mail, zależnie od Twojej wersji i warunków dostawcy; sposób integracji wybieramy po sprawdzeniu Twojego środowiska. Agent nie zapisuje nic w systemie P1: streszczenia i rezerwacje zostają w systemie Twojej placówki, a wpisów w systemie P1 dokonuje, jak dotąd, lekarz lub rejestratorka. Korzystamy z danych rozliczeniowych NFZ z raportów, które sam eksportujesz.
Nie i nie wdrażamy takich funkcji. AI przygotowuje streszczenia, odpowiada na pytania organizacyjne i obsługuje dokumenty, a każda decyzja medyczna zostaje po stronie lekarza: na pytania o objawy lub leki asystenci odpowiadają, kierując pacjenta do specjalisty. Każde zapytanie, odpowiedź, źródło i zatwierdzenie przez człowieka trafia do dziennika, dostępem zarządzamy przez Microsoft Entra ID według ról, a rejestr czynności przetwarzania RODO przygotowujemy razem z Twoim inspektorem ochrony danych. Pracujemy zgodnie z wymaganiami ISO 27001.
Zamówienia przychodzą jako e-maile i pliki PDF, a ktoś wpisuje je ręcznie do Business Central lub SAP Business One.
AI tam, gdzie dane nie mogą opuścić organizacji: otwarte modele w naszej chmurze GPU na Litwie (UE), Claude przez Amazon Bedrock w regionie UE…
Faktury są skanowane, sprawdzane i księgowane bez ręcznego wprowadzania.
Rezerwacje przychodzą przez Messengera, opinie trafiają na Google Business Profile i do Wolt, sprzedaż jest w POSbistro, a faktury dostawców…
Tę usługę realizują specjaliści z ważnymi międzynarodowymi certyfikatami. Ich wiedzę potwierdzają niezależne organizacje, a nie my.
Systemy AI są wdrażane z ochroną przed wyciekiem danych i nadużyciem modeli.
Program bezpieczeństwa AI i jego zabezpieczenia są zarządzane według metodyki ISACA.
Ryzyka AI są identyfikowane i zarządzane tak jak każde inne ryzyko IT.
Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego