AI tam, gdzie dane nie mogą opuścić organizacji: otwarte modele w naszej chmurze GPU na Litwie (UE), Claude przez Amazon Bedrock w regionie UE albo model na Twoich własnych serwerach. Bez trenowania na Twoich danych, z dostępami i dziennikami w Twoich rękach, zgodnie z RODO, NIS2 i DORA.
Zgodne z ISO 27001NIS2 DORA
Klinika ma dokumentację pacjentów, kancelaria akta spraw, firma leasingowa wnioski ze sprawozdaniami finansowymi, a producent rysunki i cenniki. AI pomogłoby każdej z nich tak samo jak innym, ale dane nie mogą trafić do publicznej usługi: zabraniają tego umowy z klientami, regulacje branżowe albo zdrowy rozsądek. Zwykle kończy się tym, że pracownicy i tak korzystają z ChatGPT z prywatnych kont, tyle że nikt tego nie widzi i nikt tego nie kontroluje.
Prywatne AI rozwiązuje ten dylemat architekturą, a nie obietnicami. Uruchamiamy model tam, gdzie Twoje dane mogą być: otwarte modele (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) w naszej chmurze GPU w centrum danych na Litwie (UE), Claude przez Amazon Bedrock w regionie UE we Frankfurcie, w Twoim koncie AWS, a gdy wymagana jest pełna izolacja, na Twoich własnych serwerach. W żadnym wariancie Twoje dane nie służą do trenowania modeli, dostępem rządzą tożsamości z Twojego tenanta Microsoft 365, a każde zapytanie i działanie agenta trafia do dziennika, który możesz pokazać audytorowi.
Wybieramy zależnie od tego, gdzie mogą znajdować się Twoje dane i jakiej jakości wymaga zadanie. Często łączymy dwie opcje.
Llama, Mistral, Qwen lub Gemma działają na serwerach GPU NVIDIA w naszym centrum danych na Litwie (UE), przydzielonych wyłącznie do Twojego środowiska. Dane zostają w UE, a cena jest stała za GPU, a nie za zapytanie. Rozwiązanie sprawdza się w asystentach opartych na dokumentach, klasyfikacji, streszczeniach i rozpoznawaniu dokumentów.
Gdy potrzebujesz najlepszej analizy dokumentów i jakości agentów: modele Claude działają w Amazon Bedrock w regionie Frankfurt, w Twoim koncie AWS, bez trenowania na Twoich danych, z Twoimi kluczami i dziennikami CloudTrail. Dane zostają w UE, a płacisz za faktyczne użycie.
W pełni odizolowane środowisko bez internetu: serwer GPU w Twojej siedzibie, a w nim model i baza wektorowa. Rzadko jest potrzebne, głównie w obronności, infrastrukturze krytycznej lub przy danych objętych ograniczeniami umownymi, ale gdy jest potrzebne, nie ma innej drogi. Projektujemy, wdrażamy i zarządzamy nim zdalnie przez Twój VPN.
Te same rozwiązania co na platformach publicznych, tyle że model i dane pozostają pod Twoją kontrolą.
Wyszukiwanie RAG w umowach, procedurach, aktach spraw lub dokumentacji, z odnośnikiem do źródła i z poszanowaniem Twoich obecnych uprawnień dostępu.
Faktury, wnioski, dokumenty KYC i wyciągi są rozbijane na pola przez prywatny model, bez wysyłania do zagranicznych usług OCR.
Wieloetapowe zadania w Twoich systemach z minimalnymi uprawnieniami, krokami zatwierdzania i pełnym dziennikiem działań.
Poczta, reklamacje, incydenty i opinie są sortowane i kierowane według Twoich reguł, a dane wrażliwe nigdzie nie wychodzą.
Streszczenia dokumentacji, akt spraw, raportów i spotkań oraz projekty odpowiedzi i umów na podstawie Twoich wzorów.
Rozwiązanie hybrydowe: prywatny model usuwa dane osobowe, a do Claude lub ChatGPT trafia tylko zanonimizowany tekst.
Asystent programistyczny pracujący na Twoim kodzie, gdy kod nie może opuścić firmy.
Baza wektorowa i wyszukiwanie semantyczne w milionach dokumentów, połączone z SharePoint, Twoim systemem ERP lub systemem DMS.
Krótkie porównanie, od którego zaczynamy rozmowę.
| ChatGPT / Copilot (usługi publiczne) | Claude przez Amazon Bedrock UE | Otwarte modele w chmurze GPU MDP CLOUD | |
|---|---|---|---|
Gdzie działa model | na platformie dostawcy (OpenAI, Microsoft) | w Twoim koncie AWS, region Frankfurt | w naszym centrum danych na Litwie (UE), w Twoim dedykowanym środowisku |
Dane używane do trenowania | nie (w planach biznesowych i API) | nie | nie |
Lokalizacja danych | storage w UE zależnie od planu | UE (Niemcy) | Litwa |
Jakość modelu | najwyższa | najwyższa | wystarczająca do większości zadań biznesowych |
Koszt | za użytkownika lub według zużycia | według użycia | stały za GPU, niezależny od liczby zapytań |
Pełna izolacja (bez internetu) | |||
Twoje klucze i dzienniki | częściowo (dzienniki administracyjne) | ||
Nadaje się do branż regulowanych | ograniczenie, zależnie od kategorii danych |
Od oceny danych do zarządzanego środowiska w 4–8 tygodni.
Wspólnie spisujemy, jakie dane trafią do AI, do jakich kategorii należą według RODO i przepisów Twojej branży oraz kto może mieć do nich dostęp. Dzięki temu wiemy, czy wystarczy Bedrock w regionie UE, czy potrzebny jest model na Litwie (UE), czy konieczna jest pełna izolacja.
Dobieramy model do zadania i języka (testujemy kilka dla języka polskiego), projektujemy bazę wektorową, połączenia z SharePoint, Twoim systemem ERP lub DMS oraz model dostępu oparty na tożsamościach z Twojego tenanta Microsoft 365.
Budujemy dedykowane środowisko GPU, włączamy rejestrowanie i monitoring, wczytujemy dokumenty i testujemy z Twoimi pracownikami na historycznych przypadkach, aż jakość odpowiedzi i trafność źródeł osiągną uzgodniony próg.
Zarządzamy tym tak jak resztą Twojej infrastruktury: aktualizujemy modele i komponenty, monitorujemy wydajność i koszty, robimy kopie zapasowe i przeglądamy dzienniki. Gdy pierwsze rozwiązanie działa, dokładamy kolejne w tym samym środowisku.
Jeśli masz własny zespół i chcesz sam uruchamiać modele, wynajmujemy serwery GPU NVIDIA w centrum danych na Litwie (UE), z opieką i kopiami zapasowymi.
W ogólnych zadaniach kreatywnych duże modele komercyjne wciąż są lepsze, dlatego w takich przypadkach proponujemy Claude przez Bedrock w regionie UE. W typowej pracy biznesowej (wyszukiwanie we własnych dokumentach ze wskazaniem źródła, klasyfikacja, streszczenia, rozpoznawanie dokumentów) jakość otwartych modeli wystarcza, a sprawdzamy to testami na Twoich dokumentach, zanim podpiszesz umowę.
Najnowsze otwarte modele dobrze rozumieją i piszą w większości języków europejskich, ale różnią się między sobą, dlatego testujemy język polski na Twoich własnych tekstach i wybieramy najlepiej pasujący model. Do rozpoznawania dokumentów używamy OCR, który radzi sobie z polskimi znakami.
Koszt modelu prywatnego jest stały za środowisko GPU i nie zależy od liczby zapytań, więc przy intensywnym użyciu często wychodzi taniej niż licencja dla każdego użytkownika. Bedrock rozliczany jest według użycia. Po pierwszej rozmowie przygotowujemy wyliczenie na podstawie spodziewanego obciążenia.
Tak, i to jest główny powód, by wybrać prywatne AI: dane zostają w UE, nie służą do trenowania, dostęp jest ograniczony, działania są rejestrowane, a infrastruktura jest zarządzana zgodnie z wymaganiami ISO 27001. Pomagamy też przygotować dokumentację na audyt: opis przepływu danych, ocenę ryzyka i umowę powierzenia przetwarzania danych.
Tak, i właśnie to polecamy: jeden proces, jeden zbiór dokumentów, jedna grupa użytkowników. Pierwsze rozwiązanie zajmuje zwykle 4–8 tygodni, a potem kolejne dokładamy w tym samym środowisku bez nowej infrastruktury.
Faktury są skanowane, sprawdzane i księgowane bez ręcznego wprowadzania.
Rezerwacje przychodzą przez Messengera, opinie trafiają na Google Business Profile i do Wolt, sprzedaż jest w POSbistro, a faktury dostawców…
Zlecenia z Trans.eu, Outlooka i portali klientów są ręcznie przepisywane do SPEED (interLAN), zdjęcia CMR krążą przez WhatsApp, a faktury DKV…
Dokumenty KYC po weryfikacji w mojeID lub Authologic, zapytania klientów, reklamacje i raporty dla KNF: w firmie finansowej to codzienny przepływ…
Tę usługę realizują specjaliści z ważnymi międzynarodowymi certyfikatami. Ich wiedzę potwierdzają niezależne organizacje, a nie my.
Systemy AI są wdrażane z ochroną przed wyciekiem danych i nadużyciem modeli.
Infrastruktura GPU i obciążenia AI są obsługiwane według praktyk NVIDIA.
Program bezpieczeństwa AI i jego zabezpieczenia są zarządzane według metodyki ISACA.
Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego
