Raporty niezgodności przychodzą z Microsoft Forms, dzienników zmian i e-maili, a kierownik jakości przepisuje je do Excela, żeby zobaczyć trendy. Rozwiązanie klasyfikuje każdy według wyrobu z listy artykułów w Business Central lub Odoo, operacji, przyczyny i skutku, a co tydzień przygotowuje w Teams podsumowanie, co się powtarza i gdzie.
Zgodne z ISO 27001NIS2 DORA
W firmie produkcyjnej niezgodności rejestruje się na kilka sposobów: operator wypełnia na koniec zmiany ankietę Microsoft Forms albo papierowy formularz, inspektor pisze e-mail o odrzuconej partii, klient przysyła reklamację, mistrz zmiany odnotowuje to w dzienniku zmiany w SharePoint, a część wpisów trafia do modułu jakości w Business Central, Odoo lub Monitor ERP jako komentarz wolnym tekstem. Kierownik jakości zbiera to wszystko w arkuszu Excel, w którym każdy opisuje problem własnymi słowami, więc ta sama przyczyna występuje pod pięcioma różnymi nazwami. Miesięczny raport dla zarządu powstaje całymi dniami, a działania korygujące zaczynają się, gdy problem kosztował już kilka partii.
Wdrażamy ChatGPT przez API z przepływem Power Automate. Przepływ zbiera zapisy niezgodności z Microsoft Forms, dzienników zmian w SharePoint, wyznaczonej skrzynki pocztowej oraz, jeśli z niego korzystasz, z eksportu z modułu jakości ERP do jednej listy SharePoint. Model klasyfikuje każdy zapis według Twojej struktury: wyrób lub grupa wyrobów z listy artykułów w Business Central lub Odoo, operacja lub stanowisko, kategoria przyczyny (materiał, maszyna, metoda, ludzie, pomiar), skutek (poprawka, braki, opóźnienie, reklamacja klienta) i waga. Opis wolnym tekstem zostaje, ale obok pojawiają się jednolite kategorie, więc zapisy stają się porównywalne. Niejasne zapisy są zaznaczane do wyjaśnienia przez inżyniera jakości. W każdy poniedziałek kierownik jakości dostaje w Teams podsumowanie: jakie niezgodności się powtarzają, w których wyrobach i operacjach, jak to się zmieniło od zeszłego tygodnia, z linkami do konkretnych zapisów. Decyzje o działaniach korygujących i zapobiegawczych podejmują ludzie i rejestrują je we własnym systemie jakości, a rozwiązanie tylko pokazuje, gdzie szukać. Model działa na platformie OpenAI bez trenowania na Twoich danych, a jeśli informacje o wyrobach są poufne, wdrażamy to samo rozwiązanie z prywatnym modelem w chmurze GPU MDP CLOUD na Litwie (UE).
Cztery kroki od danych wejściowych do zapisu w systemie – z zatwierdzeniem przez człowieka wszędzie tam, gdzie jest ryzyko.
Przepływ Power Automate pobiera nowe zapisy z ankiet Microsoft Forms, dzienników zmian w SharePoint, skrzynki jakości i eksportu z modułu jakości ERP, jeśli z niego korzystasz. Zdjęcia i załączniki są dodawane do zapisu, a oryginalny tekst pozostaje bez zmian.
Dla każdego zapisu ChatGPT przypisuje wyrób z listy artykułów w Business Central, Odoo lub Monitor ERP, operację, kategorię przyczyny, skutek i wagę zgodnie ze strukturą Twojego systemu jakości. Zapisy, których nie da się przypisać z pewnością, są zaznaczane do wyjaśnienia przez inżyniera jakości.
W poniedziałek w Teams pojawia się podsumowanie z powtarzającymi się niezgodnościami, wyrobami i operacjami, zmianą w ciągu tygodnia i linkami do zapisów w SharePoint. Kierownik jakości decyduje, co zbadać i jakie działania korygujące zarejestrować we własnym systemie jakości.
Gdy inżynier poprawi przypisaną kategorię na liście SharePoint, poprawka jest wykorzystywana w kolejnych klasyfikacjach. Co miesiąc przeglądamy z Tobą listę kategorii i dostosowujemy ją do nowych wyrobów na liście artykułów w Business Central lub Odoo oraz do nowych operacji.
Przepływ Power Automate z Microsoft Forms, dzienników zmian SharePoint, skrzynki pocztowej i eksportu z modułu jakości ERP do jednej listy niezgodności z załącznikami i oryginalnym tekstem.
Kategorie wyrobów (z listy artykułów w Business Central lub Odoo), operacji, przyczyn i skutków, uzgodnione z działem jakości i zgodne z Twoim systemem zarządzania jakością.
Poniedziałkowe podsumowanie dla kierownika jakości z powtarzającymi się problemami, zmianą i linkami do zapisów; opcjonalnie raport Power BI według grup wyrobów z ERP.
Historia kategorii każdego zapisu wraz z poprawkami na potrzeby audytu oraz nasza opieka, gdy zmieniają się ankiety Microsoft Forms, lista artykułów w ERP lub struktura.
ChatGPT przez API + przepływ Power Automate z Microsoft Forms i dzienników SharePoint, lista wyrobów z Business Central, Odoo lub Monitor ERP przez API lub eksport, zależnie od wersji, oraz raport w Teams. Szczegóły i ograniczenia znajdziesz na stronie usługi.
Tak, pobieramy listę artykułów oraz, jeśli tam je prowadzisz, zapisy niezgodności z Business Central, Odoo lub Monitor ERP przez API lub zaplanowany eksport, zależnie od wersji. Wyniki klasyfikacji możemy zwracać do ERP jako dodatkowe pola, wyłącznie za zgodą inżyniera jakości. Sposób integracji wybieramy po analizie i nie deklarujemy oficjalnego partnerstwa z tymi producentami.
Rozwiązanie uzupełnia Twój system zarządzania jakością, a nie go zastępuje: oryginalne zapisy z Microsoft Forms i dzienników, kategorie i wszystkie poprawki są przechowywane w SharePoint z datą i autorem. Działania korygujące rejestrujesz i zatwierdzasz według własnych procedur w ERP lub systemie jakości.
Tak. Zamiast platformy OpenAI wdrażamy to samo rozwiązanie z prywatnym modelem w chmurze GPU MDP CLOUD na Litwie (UE), a wtedy teksty niezgodności i lista artykułów z Business Central nie opuszczają Twojego środowiska.
Każda dostawa materiału przychodzi z fakturą, dokumentem dostawy i deklaracją zgodności, zamówienie zakupu leży w Business Central, SAP Business…
Zamówienia klientów przychodzą do Outlooka jako e-maile, pliki PDF i załączniki Excel w różnych formatach, a handlowiec przepisuje każde ręcznie…
Dzienniki konserwacji prowadzi się w SharePoint lub Excelu, a liczniki Teltonika i PLC rejestrują motogodziny, ale nikt ich nie czyta, dopóki…
Operator szuka karty technologicznej w folderze SharePoint przy maszynie albo pyta mistrza zmiany, który po raz dziesiąty na zmianie udziela tej…
Tę usługę realizują specjaliści z ważnymi międzynarodowymi certyfikatami. Ich wiedzę potwierdzają niezależne organizacje, a nie my.
Systemy AI są wdrażane z ochroną przed wyciekiem danych i nadużyciem modeli.
Program bezpieczeństwa AI i jego zabezpieczenia są zarządzane według metodyki ISACA.
Ryzyka AI są identyfikowane i zarządzane tak jak każde inne ryzyko IT.
Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego
