Kurs kończy się nie wtedy, gdy ładunek zostanie rozładowany, ale gdy dokumenty wrócą do biura. Kierowca fotografuje podpisany list przewozowy CMR, dokument dostawy lub zgłoszenie T1 i wysyła je przez WhatsApp, Teams lub e-mail. Zdjęcia są przekrzywione, część pieczątki jest ucięta, a tego samego dnia przychodzą ich dziesiątki. Dział logistyki musi ustalić, do którego kursu w SPEED należy dokument, sprawdzić, czy odbiorca, waga i data zgadzają się ze zleceniem oraz czy jest podpis i pieczątka odbiorcy, i dopiero wtedy dołączyć go do kursu. Dopóki to nie nastąpi, faktura w Comarch ERP Optima nie jest wystawiana, a jeśli niezgodność zostanie zauważona po tygodniu, spór z klientem już się zaczął.
Rozwiązanie pobiera zdjęcia z uzgodnionych kanałów, czyli Teams, e-maila lub aplikacji kierowców, i rozpoznaje każdy dokument: ustala jego typ i odczytuje nadawcę, odbiorcę, opis ładunku, wagę, daty oraz pola podpisu i pieczątki. Po numerze zlecenia, numerze rejestracyjnym lub dacie dokument jest powiązany z kursem w SPEED, a data i miejsce rozładunku są dodatkowo sprawdzane z zapisem telematyki Teltonika, jeśli ją masz. Jeśli wszystko się zgadza, dokument zostaje dołączony do kursu w SPEED, a kurs oznaczony jako gotowy do zafakturowania, co księgowy wystawia w Comarch ERP Optima w zwykły sposób. Jeśli waga, odbiorca lub data się różnią albo brakuje podpisu, dział logistyki dostaje w Teams wiadomość z konkretną niezgodnością i decyduje, co zrobić. Tekst na zdjęciach rozpoznajemy w Azure AI Document Intelligence w regionie UE lub w prywatnym AI w naszej chmurze GPU na Litwie (UE), pola dopasowuje Claude przez Amazon Bedrock w regionie UE, a ze SPEED integrujemy się przez API, eksport pliku lub obieg e-mail, zależnie od wersji. Oryginalne dokumenty zostają w Twoim SPEED i SharePoint i nie są używane do trenowania modeli.