Biuro nieruchomości: asystent ChatGPT odpowiada brokerom na pytania o wewnętrzne procedury

Brokerzy codziennie pytali back office o wzory umów, procedury i prowizje. Asystent ChatGPT w przestrzeni roboczej firmy odpowiada teraz z linkiem do dokumentu, a back office zajmuje się własną pracą.

Biuro nieruchomości: asystent ChatGPT odpowiada brokerom na pytania o wewnętrzne procedury

Sytuacja

Biuro nieruchomości w Wilnie zatrudnia około 35 osób: brokerów, kilka osób w back office, prawnika i księgową. Brokerzy pracują w terenie, przy nieruchomościach, z klientami, u notariuszy, i przez większość dnia potrzebują szybkiej odpowiedzi: jakiego wzoru umowy użyć przy najmie z osobą prawną, jak liczy się prowizję, gdy tę samą nieruchomość sprzedało dwóch brokerów, co zrobić, gdy klient prosi o rezerwację bez zadatku.

Wszystkie te informacje istniały w firmie: procedury, zasady prowizji, wzory i listy kontrolne, przechowywane jako dokumenty Word i PDF na wspólnym dysku, plus kilka instrukcji zagubionych w e-mailach. Problem polegał na tym, że nikt ich nie szukał. Szybciej było napisać do administratora. Pracownicy back office szacowali, że dostają kilkadziesiąt takich wiadomości dziennie, a najczęściej odpowiedzią był link do dokumentu, który broker mógł znaleźć sam. Część odpowiedzi zależała od tego, kto odpisał: dwóch administratorów czasem tłumaczyło to samo inaczej, bo korzystali z różnych wersji wzoru.

Drugim bolączką byli nowi brokerzy. Wdrożenie trwało około sześciu tygodni, bo trzeba było przeczytać dokumenty, których bez kontekstu nie dało się zrozumieć, a potem przez pierwsze miesiące wciąż pytać kolegów. Dyrektor zarządzający chciał, żeby nowa osoba mogła zapytać o cokolwiek w dowolnej chwili i dostać tę samą odpowiedź, którą udzieliłby back office.

Czego potrzebowano

  • Jeden asystent odpowiadający na pytania o procedury firmy, wzory i prowizje wyłącznie na podstawie dokumentów firmy.
  • Każda odpowiedź z linkiem do dokumentu i jego wersji, żeby broker mógł ją zweryfikować.
  • Zasady dostępu: dokumenty o prowizjach i wynagrodzeniach nie są widoczne dla wszystkich, a dane osobowe z umów nie trafiają do bazy wiedzy.
  • Dane firmy nie służą do trenowania modeli.
  • Wdrożenie w ciągu miesiąca, bez działu IT, którego firma nie ma.

Co zrobiliśmy

Tydzień 1: inwentaryzacja dokumentów

Zaczęliśmy od wspólnego dysku. Z około stu dokumentów wybraliśmy około czterdziestu aktualnych: usunęliśmy stare wersje wzorów, połączyliśmy zdublowane instrukcje, a każdemu dokumentowi przypisaliśmy właściciela i termin przeglądu. Bez tego kroku asystent odpowiadałby na podstawie nieaktualnych dokumentów, co jest gorsze niż brak odpowiedzi.

Tydzień 2: przestrzeń robocza i asystent

Skonfigurowaliśmy dla firmy przestrzeń roboczą ChatGPT na warunkach biznesowych: dane pozostają pod kontrolą firmy i nie służą do trenowania modeli. W przestrzeni utworzyliśmy asystenta z dokumentami firmy i jedną instrukcją: odpowiadaj wyłącznie na podstawie załączonych dokumentów, zawsze podawaj źródło, a jeśli odpowiedzi nie ma w dokumentach, powiedz o tym wprost i odeślij osobę do back office. To standardowa zasada w naszych wdrożeniach asystentów ChatGPT: bez zgadywania, każda odpowiedź ma albo źródło, albo brzmi „nie wiem”.

Dostęp rozwiązaliśmy za pomocą dwóch asystentów: ogólnego dla wszystkich brokerów, z procedurami i wzorami, oraz osobnego dla kierowników, z zasadami prowizji i wynagrodzeń. Dostępem zarządza się przez grupy w przestrzeni roboczej powiązane z kontami Microsoft 365 firmy. Do bazy wiedzy nie wprowadziliśmy podpisanych umów, tylko wzory i procedury, więc dane osobowe klientów nie są dostępne dla asystenta.

Tygodnie 3–4: próba i poprawki

Przez dwa tygodnie z asystenta korzystało pięciu brokerów i back office. Zbieraliśmy pytania, na które asystent odpowiadał „nie ma tego w dokumentach”, i okazało się to najlepszą listą braków w procedurach. Back office rozszerzył cztery procedury i przepisał dwie. Najtrudniejsze były zasady liczenia prowizji z ich wyjątkami: przepisaliśmy je w formie tabeli z przykładami, bo z długiego tekstu asystent dawał niejednoznaczne odpowiedzi. Sprawdziliśmy też, że asystent nie odpowiada na pytania o konkretnych klientów. Nie ma takich danych i kieruje te pytania do opiekuna transakcji.

Rezultat

Liczba pytań do back office spadła o około 55%. Mierzymy to liczbą wiadomości na wspólnym kanale back office tygodniowo, porównując trzy miesiące przed i po. Pozostałe pytania dotyczą głównie konkretnej transakcji, a nie procedury, i to są właśnie pytania, do których back office jest potrzebny. Raz w miesiącu back office przegląda dziennik pytań do asystenta i odpowiednio aktualizuje procedury, co zajmuje około godziny.

Wdrożenie nowego brokera skróciło się do około dwóch tygodni. Nowa osoba dostaje asystenta pierwszego dnia i pyta jego zamiast kolegów; dyrektor zarządzający widzi, o co pyta, i według tego planuje rozmowy.

Odpowiedzi bez linku do źródła: zero, bo tak skonfigurowany jest asystent. Gdy nie ma źródła, asystent nie odpowiada, tylko odsyła do człowieka. Brokerzy mówią, że właśnie to pozwoliło im mu zaufać: każdą odpowiedź można sprawdzić jednym kliknięciem.

Nie spodziewaliśmy się, że największą korzyścią nie będzie asystent, lecz to, że wreszcie uporządkowaliśmy nasze procedury.

Co poradzilibyśmy w podobnej sytuacji

  • Najpierw uporządkuj dokumenty. Asystent nie ukryje, że masz trzy wersje wzoru. Pokaże to już pierwszego dnia.
  • Wyznacz asystentowi granicę: odpowiada wyłącznie na podstawie załączonych dokumentów i zawsze podaje źródło. Bez tej granicy będzie przekonujący, ale niewiarygodny.
  • Nadawaj dostęp według wrażliwości dokumentów od początku, a nie wtedy, gdy ktoś zobaczy tabelę wynagrodzeń.
  • Zbieraj pytania, na które asystent nie umiał odpowiedzieć. To najtańszy sposób, by dowiedzieć się, jakich procedur brakuje w Twojej firmie.